فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


نویسندگان: 

ملکی رضا | محمدی شهرام

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1397
  • دوره: 

    10
  • شماره: 

    35-36
  • صفحات: 

    43-56
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    314
  • دانلود: 

    87
چکیده: 

تشخیص دست نوشته از روی کاغذ، صفحه نمایش و یا در هوا از چالش هایی است که در بینایی ماشین وجود دارند. تشخیص نوشتار هوایی به خاطر سه بعدی بودن دارای چالش های زیادی است. در این کار تحقیقی تشخیص ارقام فارسی در نوشتار هوایی مدنظر است که در آن کاربر ارقام صفرتا نه را در مقابل حس گر کینکت انجام می دهد و حس گر از روی اطلاعات عمق قادر به تشخیص ارقام خواهد بود. برای جداسازی دست و نوک انگشت از روش خوشه بندی k-means خودکار، برای استخراج ویژگی از روش تغییر علامت شیب خط پیشنهادی و جهت تشخیص ویژگی از دسته بند مدل مارکوف مخفی (HMM) استفاده می گردد. دقت تشخیص سیستم پیشنهادی برای ارقام فارسی با دیتابیس محلی بااعتبار سنجی متقابل 10 برابری 96 درصد است. سامانه پیشنهادی با چندین کار مشابه مقایسه گردید که نتایج نشان می دهند که سامانه پیشنهادی به صورت نسبی بهتر از سامانه های تحت مقایسه کار می کند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 314

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 87 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نشریه: 

کنترل

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1398
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    29-39
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    298
  • دانلود: 

    46
چکیده: 

پس از ارائه دستگاه کینکت، محصول شرکت مایکروسافت گزارشهای بسیاری از کاربرد این دستگاه در تشخیص حالت دست و انگشتان منتشر شده-است. در بیشتر این کاربرد ها اطلاعات ژرفا تنها برای جداسازی تصویر دست از پس زمینه استفاده شده و پردازش اصلی بر روی تصاویر ویدیویی و در فضای دو بعدی انجام شده است. در این مقاله روشی ارائه می شود که اطلاعات ژرفا نقش پر رنگ تری در پردارش دارند. با کمک روش آستانه گذاری مبتنی بر ژرفا، ابتدا قالب دست شخص در فضای سه بعدی استخراج می شود. سپس در فضای سه بعدی، راستای عمود برکف دست پیدا شده و با استفاده از ماتریسهای دوران و انتقال، این راستا با راستای دوربین همسو می شود. به این ترتیب دورانهای دست حول محورهای پیچ و یاو از تصویر حذف شده و با استفاده از ماتریس انتقال، تصویر دست در فاصله مشخصی از دوربین قرار می گیرد. در مرحله بعد، از دو ابزار تبدیل موجک و یک توصیفگر جدید به نام توصیفگر دایروی که در این سیستم معرفی شده است برای استخراج ویژگی ها استفاده می شود. یک شبکه های عصبی، غربالگری اولیه را در ویژگی های استخراج شده توسط تبدیل موجک انجام داده و سپس توصیفگر دایروی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان بازشناسی حرف موردنظر را به اتمام می رساند. در آزمایشهای عملی با کمک اطلاعات برخط سنسور کینکت دقت شناسایی حروف الفبای فارسی %7/96 و تاخیر 2 ثانیه برای هر علامت بدست آمده است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 298

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 46 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1398
  • دوره: 

    49
  • شماره: 

    4 (پیاپی 90)
  • صفحات: 

    1745-1755
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    292
  • دانلود: 

    80
چکیده: 

تشخیص بخش های بدن انسان یکی از مهم ترین موضوعات پژوهش در دهه ی اخیر بوده است. این موضوع در حوزه هایی مانند تشخیص فعالیت، تشخیص حالت و سایر سامانه های مرتبط با فعالیت های حرکتی انسان، کاربرد گسترده ای دارد. هدف از سیستم تشخیص بخش های بدن انسان تعلق دادن هر پیکسل انسان به بخش های بدن می باشد. در تحقیقات اخیر نشان داده شده است، استفاده از نقشه ی عمق می تواند نتایج حاصل تشخیص بخش های بدن را بهبود بخشد. در این پژوهش ویژگی های جدیدی براساس تفاوت پیکسلی عمق ارائه شده است. ویژگی اول بر اساس تفاضل پیکسلی عمق بین پیکسل ورودی و همسایه های آن که بر اساس توزیع وزن دار حلقوی انتخاب شدند، تعیین شدند. ویژگی دوم تفاوت ضرایب چندجمله ای برازش شده از پیکسل ورودی در مقیاس های مختلف می باشد که موجب ایجاد ویژگی ای مستقل از مقیاس می شود. برای دسته بندی پیکسل ها از جنگل تصمیم تصادفی استفاده شده است. مقایسه نتایج روش پیشنهادی با روش های موجود نشان می دهد روش پیشنهادی توانسته است با دقت بیشتری اجزای مختلف بدن را تشخیص و تقسیم بندی کند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 292

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 80 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1394
  • دوره: 

    11
تعامل: 
  • بازدید: 

    556
  • دانلود: 

    205
کلیدواژه: 
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 556

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 205
نویسندگان: 

Masoudifar M. | Pourreza H.R.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2023
  • دوره: 

    11
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    51-64
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    29
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Background and Objectives: Depth from defocus and defocus deblurring from a single image are two challenging problems caused by the finite depth of field in conventional cameras. Coded aperture imaging is a branch of computational imaging, which is used to overcome these two problems. Up to now, different methods have been proposed for improving the results of either defocus deblurring or depth estimation. In this paper, an asymmetric coded aperture is proposed which improves results of depth estimation and defocus deblurring from a single input image.Methods: To this aim, a multi-objective optimization function taking into consideration both deblurring results and depth discrimination ability is proposed. Since aperture throughput affects on image quality, our optimization function is defined based on illumination conditions and camera specifications which yields an optimized throughput aperture. Because the designed pattern is asymmetric, defocused objects on two sides of the focal plane can be distinguished. Depth estimation is performed using a new algorithm, which is based on perceptual image quality assessment criteria and can discern blurred objects lying in front or behind the focal plane.Results: Extensive simulations as well as experiments on a variety of real scenes are conducted to compare the performance of our aperture with previously proposed ones.Conclusion: Our aperture has been designed for indoor illumination settings. However, the proposed method can be utilized for designing and evaluating appropriate aperture patterns for different imaging conditions.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 29

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    5
  • شماره: 

    3-4 (پیاپی 19-20)
  • صفحات: 

    33-42
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    715
  • دانلود: 

    164
چکیده: 

هدف: هدف پژوهش، تعیین میزان جامعیت و مانعیت دو موتورکاوش بینگ و گوگل در بازیابی محتوامحور تصاویر است. روش شناسی: روش پژوهش شبه آزمایشی است، جامعه پژوهش، تصاویر پایگاه های دو موتور کاوش بینگ و گوگل، و نمونه شامل جستجوی 15 تصویر منتخب در هر موتور کاوش است. همه منابع بازیابی شده با جستجوی محتوا محور گردآوری شده و جامعیت و مانعیت نتایج هر موتور کاوش با فرمول ربط محاسبه و میانگین درصد ها به دست آمده است. فرضیه های پژوهش با آزمون یومن ویتنی بررسی شده اند. یافته ها: یافته ها نشان می دهد جامعیت گوگل با % 73/88 دارای رتبه ی بالاتری در میزان بازیابی نسبت به موتور کاوش بینگ با جامعیت % 86/20 است. اما موتور کاوش بینگ با % 86/96 مانعیت، رتبه ی بالاتری در میزان دقت نسبت به موتور کاوش گوگل با %80/94 داشته است. بین میزان جامعیت دو موتور کاوش، تفاوت معناداری با اطمینان 95% وجود دارد اما بین میزان مانعیت آنها تفاوت معناداری موجود نیست.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 715

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 164 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    25
  • صفحات: 

    126-144
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    18
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

In this paper, an alternative approach in operational modal analysis is presented, utilizing image processing technique and transmissibility functions. Imaging sensors do not impose additional mass on the structure due to their non-contact nature, while transmissibility functions, independent of excitation type, can directly extract mode shapes. The innovation of this research lies in combining these two techniques to record dynamic responses and identify modal properties. To capture the temporal response history from video signals, the block-matching method with sub-pixel accuracy was employed. Validation was conducted by recording the response of the tip of a cantilevered steel beam subjected to impact excitation, using a high-speed camera and a laser vibrometer, simultaneously. The RMSE plots in the time domain and the PSD in the frequency domain indicate high accuracy of this method. Using this approach, the displacement time histories of various points on the structure were extracted from the video signals, and the modal properties, including natural frequencies, damping ratios, and mode shapes, were identified using the transmissibility matrix method. The results obtained from the proposed method were compared with the stochastic subspace identification (SSI) method and analytical solutions. The findings reveal the accuracy of the modal identification approach introduced in this article. The highest relative error in estimating the natural frequencies of the first and second modes, compared to the values from the laser method, are 0.19% and 0.13%, respectively, and in comparison to the analytical values, they are 0.34% and 1.5%, respectively.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 18

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

Ghazanfari Sam | Afarin Farideh

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    17
  • شماره: 

    45
  • صفحات: 

    72-89
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    149
  • دانلود: 

    21
چکیده: 

In Kant and the Problem of Metaphysics (KPM), Heidegger shows how the initial image-making power of the imagination is pictorial in the pure image of time. He further clarifies the recognized link between the syntheses and the time-visualizing power of images which is pictorial formative power, which can visualize time. The three syntheses of imagination are replaced with the modes of existence of Dasein. Three kinds of photographs resemble the images produced when the transcendental imagination functions as Dasein. We can address the ways to visualize time by considering Dasein with a photographic preoccupation through 1. A possible look in the form of presentation (a photograph shows an immediate look of a house or person as intuitable this-here); 2. An immediate look of the thing, house, or deceased person, as well as a copy or its reproduction as a death mask; and, 3. The manner of contemplation of a likeness is an immediate look of a being present in the form of representation.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 149

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 21 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
همکاران: 

اطلاعات : 
  • تاریخ پایان: 

    1395
تعامل: 
  • بازدید: 

    326
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 326

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2023
  • دوره: 

    57
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    241-250
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    25
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Based on magnetic susceptibility and density contrast models, the final purpose of analyzing potential field data is to estimate the parameters of the sought source, such as depth, structural index, horizontal location, and physical characteristics. Meanwhile, when conducting geophysical explorations, it is critical to ascertain the exact depth of the underground source as accurately as possible. In this study, the potential field is interpreted using the depth from extreme points “DEXP” automatic transformation technique, founded on the accurate processing of the local wavenumber at various scales and the extreme points of the DEXP field to extract the depth, horizontal position and structural index of the source. This highly stable method demonstrates low sensitivity to noise-contaminated data since it employs an upward continuation filter and a potential field derivative operator. In addition, the findings are more dependable than those of alternative techniques. Furthermore, the procedure is entirely automatic and does not require any basic information from the data collection area. In other words, DEXP can be considered a fast imaging method. Since multiscale methods are less reliant on the magnetic induction field, nowadays, they are utilized more frequently in magnetic field computations. At the beginning of this research, synthetic scenarios are simulated, and then the depth extension of the postulated models was demonstrated by implementing the DEXP technique to the synthetic gravity and magnetic data. Subsequently, this method has been implemented on data from the Ghareh-Aghaj potash exploratory area in Zanjan Province, North of Iran. By summarizing this method's results, it can be seen that the potash mass exhibits a minimal transverse expansion and has extended more in the depth dimension. Compared to the findings obtained via exploratory boreholes, these findings demonstrate a level of agreement that can be considered satisfactory.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 25

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button